Investigadores de la Universidad de Tel Aviv desarrollaron un sistema que permite identificar y rastrear drones incluso en condiciones extremas, una capacidad cada vez más necesaria en los nuevos escenarios de conflicto.
Desde la universidad israelí recordaron que la identificación con drones generalmente se realiza mediante radares, cámaras y transpondedores, y que estos últimos proporcionan actualizaciones en tiempo real sobre la ubicación en contextos civiles.
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Sin embargo, esos métodos pueden fallar en condiciones difíciles como las situaciones con una línea de visión limitada, múltiples participantes en el tráfico aéreo y edificios altos que bloquean las señales de satélite, entre otros desafíos.
El equipo de investigadores, encabezado por los estudiantes de doctorado Omer Tzidki y Dmytro Vovchuk, del laboratorio del profesor Pavel Ginzburg, destacaron que la nueva tecnología puede superar esos desafíos y proporcionar un nivel superior de confiabilidad.
¿Su secreto? El uso de stickers inteligentes para identificar drones y un radar respaldado por un algoritmo de inteligencia artificial (IA) que clasifica a los aparatos no tripulados en función de la radiación electromagnética que dispersan.
Tzidki señaló que el problema de identificar los drones es especialmente crítico cuando no hay una línea de visión directa, por ejemplo cuando el drone está escondido detrás de una nube, en la niebla o es difícil de ver debido a condiciones climáticas adversas.
En esas situaciones, las cámaras por sí solas resultan insuficientes y se hace necesario el uso de radar.
El «documento de identidad «del dron
Con el nuevo sistema desarrollado en Israel, la identificación se realiza a través de una representación electromagnética del «documento de identidad» del dron.
Eso permite que el radar distinga entre drones con diferentes identificaciones mediante el uso de etiquetas (stickers) electromagnéticas en las alas del aparato.
El algoritmo de IA, que se basa en una red neuronal, clasifica el dron como amigo o enemigo y opera con éxito incluso en condiciones difíciles, minimizando al mismo tiempo el riesgo de accidentes.
Los experimentos iniciales se llevaron a cabo en condiciones de laboratorio en un ambiente estéril, seguidos de pruebas en un entorno externo para simular escenarios del mundo real, informó la universidad en el reporte sobre la investigación.
«Las cosas más simples suelen funcionar mejor», comentó el profesor Ginzburg. «Este proyecto aprovecha principios físicos fundamentales para clasificar drones de forma fiable y precisa», añadió.
«Un logro importante»
Según el académico, el proceso de identificación de cualquier dron mediante radar «es bastante complejo», por lo que lograr la capacidad de identificarlos de manera específica «es un logro importante del que estamos muy orgullosos».
«Mapear el campo aéreo es fundamental para proteger las vidas de soldados y civiles -completó Tzidki-. Este proyecto es importante en todo momento y especialmente crucial ahora».
